Trabajos remotos de Data Entry en distintos formatos | WeRemoto

📌 Rol: Data Analyst

🌎 Ubicación: Remoto (Anywhere)

💼 Tipo de Contrato: No especificado

📋 Descripción General

Growe busca un/a Data Analyst para transformar datos complejos en insights claros, visualizaciones y recomendaciones accionables para distintos stakeholders. El rol incluye análisis de performance (tráfico y unit economics), desarrollo de KPIs, soporte a forecasting y mejora continua de la calidad de datos y reporting.

📋 Responsabilidades Principales

• Traducir datos en insights, visualizaciones y recomendaciones para equipos de negocio y management.

• Construir, mantener y optimizar reportes en Tableau.

• Trabajar con múltiples fuentes: validar, limpiar y preparar datos para análisis.

• Detectar inconsistencias y gaps de calidad de datos y colaborar en su resolución.

• Analizar performance de tráfico y unit economics por región.

• Desarrollar KPIs y benchmarks en distintas dimensiones.

• Participar en soporte y mejora de modelos de forecasting.

🎯 Requisitos

• 3+ años de experiencia en data analytics.

• Dominio de SQL, Tableau y Google Sheets.

• Conocimiento sólido de KPIs y unit economics (CPA, LTV, conversion rates, ROMI, retention, etc.).

• Habilidad en validación de datos, estructuración de lógica de métricas y automatización de procesos.

• Inglés Upper-Intermediate.

📌 Rol: Data Analyst I

🌎 Ubicación: 100% Remoto (remote-first; acceso opcional a oficina en Irvine, CA)

💼 Tipo de Contrato: Full time

🧩 Departamento: Analytics

🏢 Empresa: Acorns

📋 Descripción General

Acorns busca un/a Data Analyst I para apoyar al equipo Core Experience (líneas de producto Investing y Banking). El rol usa datos para optimizar el customer journey, generar insights accionables y aportar al roadmap trabajando en conjunto con Product, Finance y Operations.

📋 Responsabilidades Principales

• Analizar experimentos de producto y colaborar en la ideación y evaluación rigurosa.

• Construir y mantener reportes y dashboards para Core Experience.

• Escribir y optimizar queries SQL complejas para análisis profundos.

• Usar Databricks y DBT para transformar datos en datasets accesibles.

• Diseñar y mantener dashboards en Tableau para KPIs de Investing y Banking.

• Monitorear comportamiento y performance con Amplitude para detectar fricciones y oportunidades.

• Definir prioridades con managers y equipos cross-funcionales (incl. infraestructura y herramientas).

🎯 Requisitos

• 3–5 años de experiencia en Analytics (ideal: producto o financial services).

• SQL fuerte + experiencia con visualización (ej. Tableau).

• Conocimientos de estadística y A/B testing / product experimentation.

• Familiaridad con Databricks, DBT y herramientas de product analytics como Amplitude.

• Capacidad para explicar hallazgos a stakeholders no técnicos (Finance/Operations).

🏖️ Beneficios

• Salario competitivo + stock options.

• Paquete completo de beneficios (familia incluido).

• Flexibilidad de ubicación, horario y PTO.

• 401(k) matching.

• Aporte mensual a cuenta Acorns + cuenta GoHenry para la familia.

• Recursos de mindfulness y financial wellness (Headspace, Addition Wealth).

• Programas de desarrollo (Acorns Career Development, Cornerstone, Roots Leadership).

• Community week onsite + eventos virtuales.

💰 Rango Salarial (base): USD $121,000 – $140,000 / año

📌 Rol: Data Strategy & Reporting Manager

🌎 Ubicación: 100% Remoto (LATAM) – Córdoba (AR), Buenos Aires (AR), Santiago (CL), CDMX/Monterrey (MX), Bogotá/Cali/Santander (CO), Río/Brasilia (BR), Panamá, San Salvador, Santo Domingo, San José, etc.

💼 Tipo de Contrato: Full Time

🎓 Formación: No especificada (CV en inglés requerido)

📋 Descripción General

South busca un/a Data Strategy & Reporting Manager para liderar el desarrollo, gobernanza y optimización del ecosistema de datos institucional de PHSU. El rol integra datos de múltiples sistemas universitarios (Jenzabar, Salesforce, Anthology, Element451, etc.) hacia un data warehouse/lake, y define un framework de reporting consistente (reportes diarios, semanales, mensuales y trimestrales) para decisiones estratégicas y operativas.

📋 Responsabilidades Principales

• Definir la estrategia end-to-end de integración de datos y evaluar fuentes actuales.

• Implementar un data warehouse o data lake (Azure, AWS, Snowflake, etc.).

• Construir y mantener pipelines y procesos ETL/ELT; mapear fields y estandarizar definiciones.

• Limpiar/transformar/validar datasets; prevenir duplicación y problemas de integridad.

• Crear políticas de data governance (definiciones, metadata, stewardship) y documentación/data dictionaries.

• Trabajar con equipos cross-funcionales (Enrollment, Academics, Marketing, Finance, IT, Institutional Research).

• Traducir necesidades de negocio a especificaciones técnicas y outputs analíticos; liderar sesiones de requirements.

• Diseñar dashboards/scorecards/reportes automatizados en BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

• Construir reporting institucional: reportes diarios, semanales, mensuales y trimestrales.

• Desarrollar forecasting models y marcos de goal-tracking; optimizar integraciones para velocidad y confiabilidad.

🎯 Requisitos

• Residir en Latinoamérica (excluyente).

• Enviar CV en inglés (aplicaciones en otros idiomas no se consideran).

• Loom video opcional (prioriza candidatos).

• Competencias: pensamiento estratégico, atención al detalle, resolución de problemas, expertise técnico, comunicación cross-funcional, project management, data visualization/storytelling, accountability y follow-through.

📌 Rol: Data Analyst

🌎 Ubicación: 100% Remoto (Worldwide)

💼 Tipo de Contrato: Full Time

🎓 Formación: No especificada

📋 Descripción General

Xapo Bank busca un/a Data Analyst para habilitar analytics orientado a mejores decisiones financieras, creando data products para Finance y Treasury y apoyando a otras áreas. El rol combina análisis profundo, requests ad-hoc y reporting financiero/regulatorio recurrente, en un entorno de prioridades cambiantes, asegurando precisión y “single source of truth”.

📋 Responsabilidades Principales

• Analizar data transaccional y performance financiera para generar insights que impulsen crecimiento.

• Comunicar hallazgos con visualizaciones, storytelling y recomendaciones accionables.

• Construir y mantener data pipelines end-to-end.

• Diseñar y mantener dashboards en Looker (no Looker Studio) para self-service analytics.

• Traducir preguntas de negocio a requerimientos técnicos de datos y acompañar a stakeholders en el uso de data.

• Mejorar eficiencia en Finance/Treasury con análisis y recomendaciones estratégicas.

• Asegurar data accuracy y mantener una única fuente de verdad en reporting.

• Automatizar y mejorar procesos con analytics y predictive modelling; proponer mejoras continuas.

🎯 Requisitos

• 3+ años en un rol dedicado de data analytics.

• SQL avanzado (BigQuery es una ventaja fuerte).

• Data modelling sólido.

• Python para data analytics.

• Inglés excelente (oral y escrito) + habilidades de comunicación/presentación a audiencias no técnicas.

• Organización para manejar múltiples proyectos y alta atención al detalle.

• Espacio de trabajo dedicado + internet confiable.

• Plus: Looker developer, experiencia en finanzas/fintech/crypto, GCP (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI).

🏖️ Beneficios

• Trabajo 100% remoto “work from anywhere”.

• Flexibilidad de horario y PTO flexible.

• Presupuesto anual para aprendizaje y desarrollo.

📌 Rol: Asistente Data Entry

🌎 Ubicación: 100% Remoto

💼 Tipo de Contrato: No especificado

🎓 Formación: No especificada

📋 Descripción General

Ryz Labs busca un/a asistente de data entry meticuloso/a y organizado/a para apoyar al equipo de operaciones de admisión de un cliente. El rol se enfoca en carga precisa de datos y control de calidad sobre información de items coleccionables, cumpliendo estándares y metas diarias.

📋 Responsabilidades Principales

• Ingresar títulos de activos y otros datos en sistemas internos con alta precisión.

• Realizar controles de calidad para asegurar que las entradas cumplan estándares predefinidos.

• Identificar y marcar registros que requieran revisión/corrección (ej. problemas de imagen, datos faltantes).

• Colaborar con el equipo para cumplir objetivos y plazos diarios de procesamiento.

• Ingresar y verificar números de serie y otros identificadores cuando corresponda.

🎯 Requisitos

• Excelente atención al detalle y capacidad para seguir pautas estructuradas.

• Fuertes habilidades de organización y gestión del tiempo.

• Conocimientos básicos de informática y data entry.

• Plus: experiencia con coleccionables o sistemas de inventario.

✅ Objetivos De Performance

• Mantener precisión superior al 99% en tareas de data entry.

• Cumplir plazos y objetivos de procesamiento.

• Enviar reportes detallados de ítems marcados durante el control de calidad.