📌 Rol: AI Data Scientist – Airtm

🌎 Ubicación: Remoto – Latinoamérica (LATAM).

💼 Tipo de Contrato: Full-Time

📋 Descripción General

Airtm busca un AI Data Scientist para apoyar la toma de decisiones estratégicas de producto y negocio mediante análisis de datos, experimentación e inteligencia artificial.

El profesional será responsable de definir métricas, desarrollar dashboards, mantener la infraestructura de datos e implementar flujos de trabajo automatizados con agentes de IA.

El puesto combina Data Science, Analytics Engineering e inteligencia artificial aplicada, con un enfoque en la automatización de análisis y la generación de información útil para el negocio.

📋 Responsabilidades Principales

  • Diseñar e implementar flujos de trabajo con agentes de IA para automatizar análisis recurrentes, resúmenes de datos y generación de insights.

  • Evaluar e integrar herramientas basadas en LLMs, verificando su precisión, confiabilidad y utilidad para tareas analíticas.

  • Colaborar con equipos de producto y negocio para definir métricas de éxito, KPIs y objetivos de análisis.

  • Desarrollar y mantener infraestructura analítica utilizando SQL y dbt, garantizando datos confiables y accesibles.

  • Diseñar, crear y mantener semanalmente dashboards en Tableau, asegurando la precisión de los datos y estabilidad de la plataforma.

  • Diseñar y ejecutar pruebas A/B y experimentos, incluyendo análisis estadístico, pruebas de significancia e interpretación de resultados.

  • Realizar análisis exploratorios, estadísticos y ad hoc para identificar oportunidades y validar hipótesis.

  • Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.

  • Colaborar con diferentes áreas para desarrollar y optimizar métricas, dashboards interactivos y análisis de datos según las necesidades del negocio.

🎯 Requisitos

  • Más de 5 años de experiencia en puestos similares.

  • Experiencia práctica con frameworks de agentes de IA como LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares.

  • Capacidad comprobable para desarrollar e implementar sistemas de agentes de IA en entornos de producción o cercanos a producción.

  • Experiencia en Prompt Engineering y evaluación de resultados generados por LLMs para tareas de análisis de datos.

  • Experiencia desarrollando pipelines de IA de múltiples etapas que integren LLMs, fuentes de datos estructuradas, APIs y herramientas internas.

  • Dominio avanzado de SQL y Python para análisis y modelado de datos.

  • Experiencia utilizando dbt en procesos de Analytics Engineering.

  • Experiencia creando dashboards en Tableau.

  • Conocimientos sólidos de estadística, experimentación y pruebas de hipótesis.

  • Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar resultados de manera clara y efectiva.

Se valora:

  • Experiencia con AWS para almacenamiento de datos o procesos analíticos.

  • Conocimientos de Feature Engineering y evaluación de modelos.

  • Experiencia utilizando Git para control de versiones.

📌 Información Adicional

  • Airtm puede utilizar herramientas de inteligencia artificial durante determinadas etapas del proceso de selección, como revisión de postulaciones, análisis de CV y evaluación de respuestas.

  • Estas herramientas sirven de apoyo al equipo de reclutamiento, pero las decisiones finales de contratación son tomadas por personas.