📌 Rol: Data Analyst / Data Engineer – Pavago

🌎 Ubicación: Remoto – Argentina, Colombia, Brasil, Costa Rica, Chile y Perú.

💼 Tipo de Contrato: Full-time.

🕒 Horario: Horario comercial de EE. UU.

📋 Descripción General

Pavago busca un/a Data Analyst / Data Engineer para transformar datos empresariales en informes confiables, análisis estratégicos y sistemas de datos escalables.

Según la experiencia del candidato, el puesto podrá enfocarse en análisis de datos, Business Intelligence (BI), ingeniería de datos o una combinación de estas áreas.

📋 Responsabilidades Principales

  • Recopilar, limpiar, organizar y analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.

  • Desarrollar, mantener y optimizar consultas SQL.

  • Extraer e integrar información de múltiples fuentes y bases de datos.

  • Crear y actualizar dashboards e informes mediante Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares.

  • Desarrollar y mantener pipelines de datos e integraciones entre sistemas.

  • Automatizar reportes recurrentes y procesos de preparación de datos.

  • Detectar inconsistencias, duplicaciones y errores para garantizar la calidad de la información.

  • Mantener documentación actualizada sobre procesos, métricas y flujos de datos.

  • Colaborar con equipos internos para comprender necesidades de información y definir indicadores.

  • Presentar análisis, resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.

🎯 Requisitos

  • Más de 2 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, ingeniería de datos o áreas relacionadas.

  • Dominio práctico de SQL.

  • Experiencia con Microsoft Excel y/o Google Sheets.

  • Manejo de al menos una herramienta de BI o visualización, como Power BI, Tableau o Looker.

  • Familiaridad con bases de datos y Data Warehouses.

  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.

  • Capacidad para identificar patrones y obtener conclusiones a partir de datos complejos.

  • Atención al detalle y enfoque en la precisión y confiabilidad de los reportes.

  • Capacidad para comunicar resultados técnicos a personas sin conocimientos especializados.

  • Inglés profesional.

  • Autonomía y organización para trabajar de forma remota.

Se valora:

  • Experiencia con Python para análisis de datos o automatización.

  • Experiencia desarrollando o manteniendo pipelines de datos.

  • Integración de información proveniente de múltiples sistemas.

  • Conocimientos de bases de datos y Data Warehouses en la nube.

  • Experiencia automatizando reportes recurrentes.

  • Conocimientos de modelado de datos y arquitectura de reportes.

  • Experiencia elaborando informes ejecutivos y de Business Intelligence.

📌 Proceso de Selección

  1. Postulación inicial.

  2. Entrevista en video grabada mediante Spark Hire.

  3. Entrevista con un reclutador de Pavago.

  4. Entrevista técnica de datos.

  5. Entrevista con el cliente.

  6. Oferta e incorporación.

Importante: La entrevista grabada mediante Spark Hire es obligatoria para continuar en el proceso. Los candidatos recibirán una invitación por correo electrónico después de completar la primera etapa de postulación.